ポケモンカードゲーム（ポケカ）のデッキを考えるのって、正直むずかしいですよね。
もともとは家で子供と楽しく対戦するのが主だったのですが、だんだん本格的になってくると「大会に出られるスタンダードレギュレーションで戦いたい！」と思うようになり、デッキ構築の壁にぶち当たりました。
60枚の枠に、ポケモン・トレーナーズ・エネルギーをバランスよく詰め込みながら、ワザのシナジーやエネルギー加速の流れを考えて……気づいたら2時間経ってた、なんてことがザラにあります。
「これ、AIにやってもらえないか？」
という発想から、Geminiを活用したWebアプリを作ってみました。
作ったもの：ポケデッキビルダー
コンセプトは非常にシンプルです。
- 使いたいメインのポケモンを選ぶ
- AIがそのカードの特性を読み取り、相性のいいカードを探してくれる
- 最終的にバランスの取れた60枚のデッキ構成を提案してくれる
どうやって動いているか（技術的な裏側）
今回のアプリでは、Gemini APIをただ呼び出すだけでなく、カードデータを組み合わせた仕組みを採用しました。
① スタンダードレギュレーションへの対応
検索ボックスにポケモン名を入力すると、データベースから最新のスタンダードレギュレーションに存在するカードだけを候補として表示します。
② AI（Gemini）によるキーワード抽出
選んだポケモンのカード情報（HP・ワザ・効果テキスト）をGeminiに渡し、相性のいいカードを探すための「検索キーワード」を3〜5個生成させます。
たとえばピカチュウを選ぶと、以下のようなキーワードが返ってきます。
["エネ加速", "雷エネルギー", "特性ドロー", "ベンチ狙い"]③ キーワードベースのRAG（検索拡張生成）
そのキーワードをもとに、あらかじめ用意しておいたカードデータベースを検索。ポケモン・トレーナーズ・エネルギーそれぞれから相性のよさそうな候補を絞り込みます。
④ デッキの最終構築
「選んだメインポケモン」＋「検索で見つかった相性のいいカード群」の情報をまとめてGeminiに渡し、60枚のデッキ構成をJSON形式で出力させます。
実際に使ってみた：メガディアンシー編
「メガディアンシー」を軸にデッキを組ませてみたところ、Geminiから以下のような回答が返ってきました。
Geminiの提案: メガディアンシーexの「ガーランドレイ」で大ダメージを狙うデッキ。コレクレーでエネルギーをサーチし、エネルギーつけかえやエネルギー回収でトラッシュからエネルギーを回収し、メガディアンシーexに加速する。ハンディサーキュレーターで相手のエネルギーを妨害する。
主要な採用カード:
- メガディアンシーex: デッキの主力アタッカー。
- コレクレー: 基本エネルギーのサーチ役。
- エネルギーつけかえ: エネ加速の補助。
- ハンディサーキュレーター: 相手への妨害。
- 怖いお兄さん: 相手のどうぐや特殊エネルギーをトラッシュ。
正直な感想
……正直なところ、**「まだまだ私が手動で作ったデッキの方が強そう」**です（笑）。
現状ではカード間の細かい「環境（メタ）」や「プレイングの定石」まではAIが捉えきれていない印象があります。AIのモデルをより強力なもの（Gemini 3.1 Proなど）にしたり、RAG（データベース検索）の精度を高めることで、もっと化ける気がしています。
まとめ：生成AIが得意なこと
ポケカのデッキ構築って、初心者は何から始めればいいか全くわからないものです。このアプリを使えば、**「とりあえずの叩き台」**が一瞬で出来上がります。あとはそれをベースに自分でカスタマイズしていけばOK。
プログラムで一から実装しようとすると非常に複雑な「相性の判定」や「バランス調整」を、AIにふんわりお任せできるのは大きな魅力だと感じました。
今後はもっと実戦で使えるレベルまでアップデートしていきたいと思います！
それでは、また！